rimeNov 23, 7:43
Ассоциативная обработка сигналов

В проблеме искусственного интелекта проблема когнитивной дискриминации является фундаментальной.
Решение этой проблемы может применятся для задач построения ассоциативных деревьев
при анализе естественного языка. На основании общего решения проблемы когнитивной дискриминации возможно решение более частной задачи адекватной трансформации ассоциативных деревьев при переводе текста на естественном языке и формирования аннотации текста.
Одним из этапов решения этой задачи явилось создание системы оптического распознавания восточного текста.
Система распознавания основана на применения быстрой реализации неокогнитрона для выделения особенностей формы буквы.
На этапе лингвистического анализа использована система ассоциативного словарного поиска на
основе марковской цепи первого порядка. Это позволило сформировать гипотезы фраз на основе статистического анализа текстового корпуса.
Очевидным следующим этапом разработки системы является применение ассоциативных деревьев на основе когнитивной дискриминации. Такая разработка выходит за рамки распознавания текста и может применятся для решения широкого спектра задач искусственного интеллекта.

http://www.dharmabook.ru///ocrlib/documentation/1280860165.phtml?edit=print


Associative Signal Processing
In the problem of artificial intelligence problem of the cognitive discrimination is fundamental.
The solution to this problem can be applied to the challenges of establishing associative trees in the analysis of natural language. On the basis of the general solution of the problem of cognitive discrimination possible solution is more adequate to the particular problem of transformation of associative trees in translating natural language text and data mining.
One of the stages in the solution of this problem was the creation of the Eastern OCR system.
Recognition system based on the use of rapid implementation of neocognitron to highlight the features of the form letter.
At the stage of linguistic analysis system used by the association lexicon search
based on first level Markov chain. It is possible to form a hypothesis phrases based on statistical analysis of the text corpus.
The obvious next step in the development of the system is the use of associative trees on the basis of cognitive discrimination. This system development goes beyond the recognition of the text and can be applied to a wide range of applications of artificial intelligence.

http://www.dharmabook.ru///ocrlib/documentation/1280860165.phtml?edit=print
http://code.google.com/p/ocrlib/